Externe Statistikberatung – erlaubt und etabliert
So bleibt Ihre Arbeit wissenschaftlich sauber und ethisch korrekt
Statistische Unterstützung für Dissertationen und wissenschaftliche Publikationen
Die Inanspruchnahme professioneller statistischer Beratung für wissenschaftliche Arbeiten – etwa Dissertationen, Masterarbeiten oder Publikationen – ist ethisch vertretbar, wissenschaftlich anerkannt und rechtlich zulässig. In vielen Fachbereichen ist dies sogar gängige Praxis.
Als externe Statistikberatung unterstützen wir Sie bei der Planung, Durchführung und Interpretation statistischer Analysen – stets transparent und auf wissenschaftlich nachvollziehbare Weise. Unsere Leistungen erfolgen in enger Abstimmung mit Ihnen, sodass die Verantwortung für Studiendesign und inhaltliche Interpretation bei Ihnen bleibt.
Was ist wissenschaftlich und ethisch zu beachten?
Transparenz: Die statistische Unterstützung sollte in der Arbeit oder Veröffentlichung kenntlich gemacht werden – etwa durch eine Danksagung oder Angabe im Abschnitt „Methoden“ bzw. „Author Contributions“.
Beispiel:
Statistische Beratung und Analyse wurde von Steinlach Data Science and Consulting UG (haftungsbeschränkt) durchgeführt. Die Interpretation der Ergebnisse lag beim Autor/der Autorin."
Nachvollziehbarkeit: Sie als Autor:in sollten die angewandten Methoden und Ergebnisse verstehen und in der Lage sein, diese eigenständig zu erläutern.
Verantwortlichkeit: Die wissenschaftliche Verantwortung für Studiendesign, Fragestellung und Diskussion verbleibt bei der/dem Promovierenden oder Erstautor:in.
Datenschutz: Selbstverständlich behandeln wir Ihre Daten streng vertraulich und verarbeiten sie DSGVO-konform. Auf Wunsch stellen wir eine Verschwiegenheitsvereinbarung oder einen Auftragsverarbeitungsvertrag zur Verfügung.
Typische Einsatzbereiche unserer Unterstützung:
Auswahl und Begründung geeigneter statistischer Methoden
Erstellung von Analyseplänen für Ethikanträge oder Promotionsprojekte
Durchführung komplexer Analysen (z. B. Regressionsmodelle, Überlebensanalysen, Machine Learning)
Visualisierung von Ergebnissen für Publikationen
Unterstützung bei der Beschreibung und Interpretation der Resultate
Formulierung methodischer Abschnitte im Stil wissenschaftlicher Journale
Wir legen besonderen Wert auf die Einhaltung wissenschaftlicher Integrität. Unsere Arbeit soll Ihre Forschung stärken, nicht ersetzen.
Haben Sie Fragen zur Zusammenarbeit im Rahmen Ihrer Dissertation oder Publikation?
Kontaktieren Sie uns gerne unverbindlich – wir beraten Sie fair und transparent.

"Prediction is difficult, especially about the future."
Niels Bohr
